2 Tensorflow playground

2.1 説明

Tensorflow playgroundはニューラルネットワークの様々な仕組みを試すことが出来る教育用サイトです。

https://playground.tensorflow.org/

目標は青い点とオレンジの点の分類です。OUTPUTで綺麗に分類できるように目指します。綺麗に分類できればTest Loss（損失率）が少なくなります。0.1未満を目指しましょう。

少ない隠れ層とニューロン数で達成できることを目指します。

2.2 画面説明

• DATA 学習データ
• FEATURES 特徴量
• HIDDEN LAYERS 中間層（隠れ層） 各層にneuron があり、増減可能です。
• OUTPUT 学習結果。色別に綺麗に分かれることを目指します。

画面上部

• Epoch 学習回数
• Activation 活性化関数・・ReLUを選択

2.3 二分割

HIDDEN LAYERを1つ、そのneuronを１つにして実行（左上の三角ボタン）を押し、綺麗に分割されることを確認しよう。

このように、単純なデータであればニューロン１つで分割できます。

2.4 サークル

neuron１つではうまく分割できません。neuronを増やして試してみましょう。 ３つあれば可能です。

2.5 ４分割

neuronを増やして試してみましょう。 また、HIDDEN LAYERを増やすと１レイヤー当たりのneuronを減らすことも出来ます。

2.6 渦巻き

HIDDEN LAYER、neuronを増やして試してみましょう。